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了解机器学习-3.数学部分学习路线（线性代数 + 微积分 + 概率统计）

机器学习

了解机器学习 - 3. 数学部分学习路线（线性代数 + 微积分 + 概率统计）先明确核心原则：不用啃完整大学教材，只学机器学习真正高频用到的部分，重点理解「直观意义 + 在AI里的作用」，跳过复杂证明和冷门知识点。学的时候遵循「先懂概念→知道在哪用→用到时再深挖」，不用一次性全学透。一、线性代数

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了解机器学习 - 2. 机器学习学习路线一、框架选型：零基础首选 PyTorch 先给明确结论：纯零基础入门，直接选 PyTorch，是当前性价比最高的选择。 1. 三大主流框架对比&适用场景框架上手难度核心优势最适合的人群/场景 PyTorch 最简单代码写法和普通Python几乎一致

机器学习

了解机器学习- 1. 机器学习的发展历史一、先搞懂基础概念：AI / 机器学习 / 深度学习我们用「识别图片里的猫」这个例子，把三个层级和核心术语讲明白： 1. 三者的包含关系人工智能（AI）【术语解释】人工智能是一个大目标：让机器具备人类一样的智能能力（看、听、思考、决策等）。它包含很多技

Kubernetes

当kubeSphere环境因为远程仓库镜像下架导致无法运行的时候执行下面的命令使用本地镜像将拉取策略统一改位 IfNotPresent 如果不存在就拉取，存在就不用了 # 1. 批量修改拉取策略为 IfNotPresent kubectl patch deployment ks-apiserv

cpp

CMake 判断平台 / 编译器 / 位数的使用 CMake 跨平台配置 Windows / Linux / macOS x86 / x64 MSVC / MinGW / Cygwin / Clang(LLVM) / GCC(GNU) 静态库 / 动态库先记住一句终极真理（90% 坑都来自这里

cpp windows 开发工具

Windows C++ 开发容易踩坑、核心的知识点一、Windows 上除了 VS(cl.exe)，还有哪些编译器？ Windows 上能跑的 C++ 编译器一共 4 种，你必须分清： 1. cl.exe (MSVC) 微软官方，Visual Studio 自带 Windows 原生、最稳定、生态

cpp

C++ 开发全栈基础：CMake、编译器、包管理器、标准库详解这份教程从零入门，把你关心的 CMake 使用、编译器(cl/gcc)、包管理器、跨平台标准库差异全部讲透，适合 C++ 开发新手快速建立完整知识体系。一、先搞懂核心：编译器（cl / gcc / clang）编译器是把 C++

python

修改Python pip下载包的默认路径详细步骤记录转载：修改Python pip下载包的默认路径详细步骤记录

网站搭建 exsi

VMWARE ESXI 上下载不了任何东西的解决方法开启防火墙出站规则,如果关闭则将后面的true 改为false ,默认为关闭，下载不了任何东西。 # 允许 ESXi 主动向外 SSH/SCP（22端口） esxcli network firewall ruleset set -r sshCli

GoLang

Go语言核心知识体系完整整理一、Go语言安装与环境配置 1. 安装方式 Windows：下载.msi安装包，默认安装到C:\Go，安装程序会自动配置部分环境变量 macOS：brew install go 或下载.pkg安装包 Linux：下载.tar.gz压缩包，解压到/usr/local，然后